把 Andreessen Horowitz 各團隊對 2025 與 2026 的科技預測,整理成一份可看統計、可查現況、可排序篩選、可雙語切換的互動圖鑑。
把 96 個預測依分類與年份切開,一眼看出 a16z 的重心落在哪。
挑出 6 個旗艦預測,查證「到 2025–26 年實際發生了什麼」,並附上來源連結。
AI 的能源需求正在推動核能復興。資料中心需要乾淨且穩定的電力,在法規鬆綁、輿論支持與資本投入的帶動下,促成了數十年來首見的反應爐訂單。三哩島核電廠的重啟正是這股趨勢的代表,目的在於鞏固美國在 AI 領域的領導地位。
此預測明顯成真。Constellation 與微軟簽訂 20 年購電協議,重啟三哩島一號機組(更名為 Crane Clean Energy Center),全部 835 MW 電力專供微軟的 AI 資料中心,重啟時程更提前至 2027 年。2025 年 11 月,川普政府能源部以 10 億美元聯邦貸款支持該案,凸顯核能在支撐 AI 用電上的核心地位。
GLP-1 藥物預計到 2030 年將創造超過千億美元的市場,而針對自體免疫疾病的突破性 CAR-T 療法也正激發新一波生技創新。一位德國醫師的研究結果顯示,15 名對既有療法無反應的患者全數獲得顯著改善,象徵業界重新聚焦於重大疾病領域。
GLP-1 藥物在 2025 年持續擴張,全球 GLP-1 受體促效劑市場規模約 630-660 億美元,並以雙位數年複合成長率邁向 2033 年的 1,850 億美元。Novo Nordisk 的 Wegovy 在 2025 年第二季年增約 18%,Ozempic 單季維持約 47 億美元,但成長放緩、公司因競爭與複方藥壓力下修預測;預估到 2030 年將有約 2,500 萬名美國人使用 GLP-1 療法。
Stablecoin(穩定幣)已找到產品市場契合度,成為轉移美元最便宜的方式,也是打造新支付產品的開放平台;但大型企業尚未意識到改用這類支付軌道可帶來的成本節省。預計 2025 年將出現更大一波實驗潮:餐廳、咖啡店等中小型商家會率先捨棄信用卡,因為實體交易讓他們承擔高額手續費卻幾乎得不到防詐保障。更大型的企業也會採用 stablecoin,藉此繞過支付服務商、為利潤直接加碼,同時尋求防詐與身分驗證的新解方。
企業接受穩定幣付款在 2025 年大幅加速。Stripe 於 2025 年 2 月完成對穩定幣基礎設施公司 Bridge 約 11 億美元的收購,並全球推出以 USDC 結算的付款服務,讓商家可在 Ethereum、Base、Polygon 上以 1.5% 統一費率收取數位美元;上線一週內付款即來自逾 70 個國家(後達 120+)。Stripe 另推出專注穩定幣的區塊鏈 Tempo,且調查顯示六成財星 500 大高層正推動區塊鏈計畫。
Google 的搜尋霸主地位正面臨來自聊天機器人與專用答案引擎前所未有的壓力。ChatGPT 每週使用者超過 2.5 億,Perplexity 則以每月逾 25% 的速度成長。Consensus、Harvey 等領域專用的供應商滿足利基需求,使搜尋市場進一步碎片化。
預測獲得印證:隨著 AI 原生工具崛起,Google 的全球搜尋市佔在 2025 年多數時間跌破 90%,為 2015 年以來首見。若以結合搜尋與 AI 對話的整體資訊探索口徑計算,Google 市佔從 2022 年 12 月的 89.3% 降至 2025 年 12 月的 57.6%,而 Perplexity 年增約 370%,證實 Google 的資訊探索壟斷確實正在鬆動。
「AI 超級中心」是指擁有 3 至 6 吉瓦裝置容量、可用於開發、訓練與託管前沿模型的區域。美國、中國、日本、新加坡與沙烏地阿拉伯等國正競相達到此規模,並視運算容量為關鍵的戰略基礎設施。
GW 等級的基礎建設比預期更快成形。OpenAI 與 Oracle、SoftBank 合作的 5,000 億美元 Stargate 計畫,於 2025 年 9 月讓德州 Abilene 旗艦廠區上線(規模朝 1.2 GW 擴張),並宣布五個新美國廠區,使規劃容量提升至近 7-9 GW,橫跨德州、新墨西哥、俄亥俄與中西部,可望提前達成 10 GW、5,000 億美元的承諾。
基於隱私、經濟與實務上的考量,較小型的裝置端模型將在使用量上佔據主導地位。TensorFlow Lite 等框架與 Google Edge TPU 等客製化硬體的發展,將讓智慧型手機與物聯網裝置提供反應靈敏的使用體驗。
裝置端 AI 如預測般推進:Apple 於 2025 年透過新的 Foundation Models 框架,向開發者開放其約 30 億參數的裝置端基礎模型;Google 則推出 Gemini Nano,透過 ML Kit 的 GenAI API 實現完全離線的摘要與改寫。微軟 Phi-4、Gemma、Qwen 等小型模型現已可量化後在手機上運行,惟 2025 年本地端採用仍偏前沿實驗階段,受硬體分裂與工具鏈不成熟所限。
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| 2026 | 應用程式 | ChatGPT 成為 AI 應用商店消費性產品週期需要三項要素:新技術、新行為與新通路。隨著 OpenAI Apps SDK、Apple 對迷你應用的支援,以及 ChatGPT 群組訊息功能的推出,消費端開發者如今能直接觸及 C… | Anish Acharya | — |
| 2026 | 成長期科技 | AI 應用中螢幕停留時間 KPI 的終結在 AI 應用中,以成果為基礎的定價方式正取代螢幕停留時間等指標。例如 DeepResearch 無需長時間互動即能創造價值、Cursor 能端到端打造應用程式,而 Abridge 則將臨床文… | Santiago Rodriguez | — |
| 2026 | 應用程式 | AI 終將升級銀行與保險的基礎設施雖然銀行已在老舊系統之上疊加 AI,但真正的轉型需要重建底層基礎設施。2026 年,不現代化的風險將超過轉型失敗的風險,促使大型機構放棄與既有供應商的合約,轉向能夠標準化資料、並實現精簡且可平… | Angela Strange | — |
| 2026 | 應用程式 | AI 強化商業模式本身最優秀的 AI 新創不只是自動化任務,而是放大客戶的經濟效益。例如 Eve 這類公司運用專有資料,在按勝訴比例收費的法律業務中預測案件勝率,協助事務所挑選更好的案件並更常勝訴。AI 強化的是商… | David Haber | — |
| 2026 | 基礎設施 | AI 原生資料堆疊持續演進現代資料堆疊正朝著統一平台整合。未來的演進包括向量資料庫與結構化資料並存、AI 代理人能跨系統取得正確情境,以及商業智慧工具與試算表轉變為代理式工作流程。最終形成的是專為 AI 打造、而非事後… | Jason Cui | — |
| 2026 | 基礎設施 | AI 重振資安人才招聘資安團隊面臨招聘危機,因為人員深陷重複性的日誌審查工作。AI 將把這些苦差事自動化,讓團隊得以專注於修補漏洞與獵捕威脅。正如 Joel de la Garza 所言,有一半的工作其實能輕鬆透過… | Joel de la Garza | — |
| 2026 | 應用程式 | AI 為財星 500 大企業創造全新的協調層與全新職位企業將從孤立的 AI 工具,轉向像數位團隊般協同運作的多代理系統。坐擁深厚孤島式資料與機構知識的財星 500 大企業,將把這些情境脈絡轉化為自主工作者共用的基底,並催生出 AI 工作流程設計師… | Seema Amble | — |
| 2026 | 美國動能 | 關鍵產業的資料聖戰關鍵產業每天產生大量非結構化資料,從派車出勤、抄表讀數,到維修工單與生產批次,卻大多未被擷取。擁有既有基礎設施的工業公司,在以近乎零的邊際成本蒐集這些資料上具有比較優勢,並可訓練自有模型或授權… | Will Bitsky | — |
| 2026 | 加密貨幣 | 穩定幣開啟銀行帳本的升級週期——並帶來全新的支付場景傳統銀行系統仍在大型主機上運行 1960 至 1980 年代以 COBOL 撰寫的軟體,累積的技術債阻礙了創新。穩定幣與代幣化資產讓金融機構無需重寫數十年的老舊系統即可打造新產品,在維持法規遵… | Sam Broner, Investing Partner for a16z crypto team | — |
| 2026 | 加密貨幣 | 隱私將成為加密領域最重要的護城河隱私透過網路效應創造鏈的鎖定效果;單純比拼效能不足以形成差異化,因為相較於跨鏈轉移代幣,「橋接秘密(secrets)」要困難得多。私有區塊鏈能促成贏家通吃的態勢,因為使用者在公開區與私有區之間… | Ali Yahya, General Partner at a16z crypto | — |
| 2026 | 應用程式 | 賣給其他 AI 新創的 AI 新創達到規模化在這個公司創建空前活躍的時刻,新創可以透過在企業成立之初就服務這些「全新草創」公司,在分發通路上勝過既有業者。如果你能在所有新公司草創之際就吸引到它們,並隨之一同成長,那麼當你的客戶成長為大公… | James da Costa | — |
| 2026 | 應用程式 | 語音代理開始攻城掠地處理真實商業互動的 AI 語音代理已從科幻走入現實,如今已有數千家公司運用語音 AI 來安排行程、處理預約、進行問卷與接案受理,既降低成本,又讓員工得以投入更高價值的工作。目前語音代理仍處於「… | Olivia Moore | — |
| 2026 | 加密貨幣 | 網際網路本身成為銀行隨著代理人自主運作,價值的流動必須像資訊一樣自由。智能合約透過 x402 之類的基礎元件,實現可程式化、可即時反應的結算。「如果金錢變成網際網路能夠路由的封包,那麼網際網路就不只是支撐金融體系… | Christian Crowley, Business Development Partner for a16z crypto | — |
| 2026 | 加密貨幣 | 對加密企業而言,交易是中途站而非終點多數成功的加密公司最終都轉向交易業務,但這會侵蝕用戶心智佔有率並陷入商品化的同質競爭。創辦人若透過交易追求即時滿足,就會錯失打造具防禦力、可長久經營事業的機會。「專注於『產品市場契合』中『產品… | Arianna Simpson, General Partner at a16z crypto | — |
| 2026 | 加密貨幣 | 預測市場將走向更大、更廣、更聰明預測市場將從重大選舉擴展到更細緻的各類結果,並與加密與 AI 交會。新型合約的結算將需要去中心化治理與 LLM 預言機(oracle)。在這些平台上交易的 AI 代理人能浮現交易訊號、揭示關於… | Andrew Hall, Research Advisor to the a16z crypto team | — |
| 2026 | 美國動能 | 電氣工業堆疊將驅動世界運轉下一場工業革命在於電氣化、材料與 AI 的匯流,將軟體控制帶入實體機械之中。電氣工業堆疊橫跨電動車、無人機、資料中心與製造,串接精煉礦物、儲存能源、導引電力、精密馬達與協調軟體。在本土打造這套… | Ryan McEntush | — |
| 2026 | 加密貨幣 | 當法律架構終於與技術架構接軌時,釋放區塊鏈的全部潛能法律的不確定性迫使創辦人套用以公司為中心的框架,進而造成種種扭曲:迴避透明度、任意進行代幣分配、流於形式的治理。即將出台的加密市場結構法規可望以明確標準消除這些問題,以結構化的募資與去中心化路… | Miles Jennings, General Counsel and Head of Decentralization for a16z crypto | — |
| 2026 | 基礎設施 | 新創馴服多模態資料的混亂企業在處理 PDF、影片、電子郵件、日誌等非結構化資料時困難重重。機會在於能夠清洗、結構化、驗證並治理多模態資料的平台,讓 AI 系統得以穩定運作。這些能力可應用於合約分析、法規遵循、理賠處理… | Jennifer Li | — |
| 2026 | 加密貨幣 | 開放網路上的隱形稅AI 代理人從仰賴廣告營收的網站抓取資料,卻繞過了支撐內容創作的收入來源。現行的授權協議在財務上被證明難以為繼。解方需要從靜態授權轉向即時、依使用量計費的補償方式——透過區塊鏈支援的微奈支付(… | Elizabeth Harkavy, Partner on a16z crypto investment team | — |
| 2026 | 基礎設施 | 創作工具邁向多模態生成式媒體工具如今能夠延續影片、創造角色,並重新拍攝場景。Kling O1 與 Runway Aleph 等產品展示了其潛力,但在模型層與應用層仍有大量創新空間。這些工具服務的創作者涵蓋各個層… | Justine Moore | — |
| 2026 | 加密貨幣 | 通訊的(近)未來不只是抗量子,更是去中心化現今的通訊軟體依賴中心化伺服器,易受政府關閉或企業控制的威脅。光靠量子加密並不足夠。沒有私有伺服器、程式碼全面開源、且採用去中心化網路的開放協定,才能確保「沒有任何個人、公司、非營利組織或國家… | Shane Mac, Co-founder and CEO of XMTP Labs | — |
| 2026 | Speedrun 加速器 | 第一所 AI 原生大學圍繞智慧系統打造的教育機構,能即時優化課程、學業輔導與營運。教授轉型為「學習架構師」,而評量的重點在於評估善用 AI 的能力,而非禁止使用這些工具。這樣的機構將成為培育 AI 增強型人才的引擎… | Emily Bennett | — |
| 2026 | 加密貨幣 | 從「認識你的客戶」(KYC)到「認識你的代理人」(KYA)代理人經濟的瓶頸已從智慧轉移到身分。非人類身分如今以 96 比 1 的比例超過人類員工,卻仍無法接觸銀行服務。KYA——以密碼學簽署的憑證,將代理人連結到其委託方、權限約束與責任歸屬——是商家… | Sean Neville, Cofounder of Circle, CEO of Catena Labs | — |
| 2026 | 加密貨幣 | 從「程式碼即法律」走向「規格即法律」DeFi 遭駭事件顯示,目前的安全實務仍停留在經驗法則層次。要從修補錯誤模式提升到設計層級的性質保證,需要系統化的不變量(invariant)證明與執行期強制。「AI 輔助的證明工具能協助撰寫… | Daejun Park, Senior Blockchain Security Engineer at a16z crypto | — |
| 2026 | 生技與健康 | 健康的月活躍用戶一個全新的醫療市場區隔正在浮現:即使沒有急性病症,仍主動監測自身健康的高參與度消費者。AI 賦能的服務、預防型保險商品與訂閱制模式,讓企業得以服務這群龐大且持續活躍的族群。其結果是從零星、由疾… | Julie Yoo | — |
| 2026 | 成長期科技 | 記錄系統逐漸失勢AI 縮短了「意圖」與「執行」之間的距離,將被動的資料庫轉變為自主的工作流程引擎。代理人能預判並協調各項流程,而傳統系統則淪為商品化的資料儲存層。正如 Sarah Wang 所預測,記錄系統終… | Sarah Wang | — |
| 2026 | 應用程式 | 消費級 AI 從「幫我做」轉向「懂我」2026 年,消費級 AI 將從生產力輔助,轉向連結感與自我理解。多模態的脈絡視窗與不斷下降的推論成本,讓 AI 得以從生活的完整紋理中學習——相簿、訊息往來模式、日常作息——而不再只是聊天機… | Bryan Kim | — |
| 2026 | 美國動能 | 美國工廠的復興製造業正以 AI 與軟體為核心重生,企業採用「工廠思維」來應對能源、採礦、營建與製造,讓 AI 與自主系統與人類工作者並肩運作,使複雜流程像生產線一樣運轉。關鍵能力包括快速因應法規、加速設計週… | Erin Price-Wright | — |
| 2026 | 加密貨幣 | 為穩定幣打造更好、更聰明的出入金管道(onramp/offramp)穩定幣去年處理了 46 兆美元的交易量——是 PayPal 的 20 倍,並逼近 ACH 的規模。雖然轉帳只需數秒、成本不到一美分,但如何將數位美元接上既有的金融軌道仍未解決。運用密碼學證明、… | Jeremy Zhang, Full Stack Web Developer on a16z's Crypto team | — |
| 2026 | 成長期科技 | 為代理人而非人類設計隨著人們愈來愈常透過代理人來互動,設計重心也從視覺層次轉向機器可讀性。正如 Stephenie Zhang 所述,我們不再為人類設計,而是為代理人設計;新的優化目標不再是視覺層次,而是機器可讀… | Stephenie Zhang | — |
| 2026 | 應用程式 | 前進部署模式將 AI 帶給其餘 99% 的企業迄今為止,AI 新創帶來的好處大多落在與矽谷有連結的公司手中,但這在 2026 年將翻轉,因為創辦人意識到龐大的 AI 機會其實在灣區之外的傳統垂直產業裡。前進部署模式(讓團隊直接駐點到客戶現… | Joe Schmidt | — |
| 2026 | 成長期科技 | 垂直 AI 從資訊檢索與推理進化為多人協作醫療、法律與金融領域的垂直軟體,正逐步超越單純的資訊擷取。「多人協作」模式能協調跨多方關係人的 AI 代理人,各自擁有不同的權限與工作流程。這層協作機制創造出網路效應與轉換成本,進一步鞏固護城… | Alex Immerman | — |
| 2026 | 加密貨幣 | 我們將運用 AI 執行實質性的研究工作AI 模型如今已能像博士生般執行抽象的研究指令,偶爾還會給出新穎而正確的答案。一種偏好提出猜想與外推的新型「通才(polymath)」研究風格正在興起。由多個封裝過的推理代理人組成的協作群,需… | Scott Duke Kominers, Research Partner at a16z crypto | — |
| 2026 | 基礎設施 | 我們步入影片之中的一年影片模型如今能維持時間連貫性、記住內容並回應使用者輸入。正如 Yoko Li 所言,影片不再只是我們被動觀看的東西,而開始感覺像是一個我們真能踏入其中的空間。這將解鎖機器人訓練、可持續演化的遊… | Yoko Li | — |
| 2026 | 應用程式 | 免提示、主動式的應用程式登場2026 年,提示框將走入歷史,主流 AI 應用不再依賴可見的提示輸入,而是觀察使用者的行為,主動介入並提出建議動作供人審核。你的 IDE 會在你開口前就建議重構,你的 CRM 會在你結束通話… | Marc Andrusko | — |
| 2026 | 美國動能 | 自主實驗室加速科學發現隨著 AI 與機器人能力在各種模態上不斷進步,團隊將透過能從假設、實驗到結果形成閉環的實驗室,推動自主科學發現。這些跨領域的營運將整合 AI、機器人、物理與生命科學、製造與營運的專業,藉由橫跨… | Oliver Hsu | — |
| 2026 | 應用程式 | 全新的模型基礎能力,解鎖過去不可能存在的公司2026 年將誕生一批在推理、多模態與電腦操作等近期突破出現之前根本不可能存在的公司。推理能力的進步,讓評估複雜的金融主張成為可能;多模態模型能從實體世界產業中萃取潛藏的影像資料;而電腦操作能… | Kimberly Tan | — |
| 2026 | 美國動能 | 打造 AI 原生的工業基礎美國的經濟根基正轉向一個以 AI 為原生、軟體優先的工業基礎,企業從模擬、自動化設計與 AI 驅動的營運出發,而非僅僅翻新既有的老舊系統。這在先進能源、機器人、重工業製造、採礦與生物製程等領域… | David Ulevitch | — |
| 2026 | 加密貨幣 | 加密技術提供一種超越區塊鏈本身的新型基礎元件(primitive)SNARK 過去的運算開銷高得不切實際(高達 100 萬倍),但到 2026 年,zkVM 證明器(prover)的開銷將降至約 1 萬倍,且記憶體佔用很小。單顆 GPU 即可即時產生 CPU… | Justin Thaler, Research Partner at a16z and Associate Professor at Georgetown University | — |
| 2026 | 加密貨幣 | 以更貼近加密原生(crypto-native)的方式思考真實世界資產的代幣化與穩定幣與其採用「擬物式(skeuomorphic)」的代幣化,永續期貨等加密原生方法能提供更深的流動性與更強的產品市場契合度。對於穩定幣,焦點應從代幣化轉向「原生發行(origination)」——… | Guy Wuollet, General Partner at Andreessen Horowitz | — |
| 2026 | 基礎設施 | 代理原生基礎設施成為標準配備為「人類速度」流量而設計的企業後端,無法應付「代理速度」的遞迴式工作負載。新一代基礎設施必須支援大規模平行運算、極小的延遲變異,以及跨分散式執行的精密協調。正如 Malika Aubakiro… | Malika Aubakirova | — |
| 2026 | Speedrun 加速器 | 世界模型成為敘事的主角AI 世界模型能從文字生成沉浸式的 3D 環境。Marble 與 Genie 3 等技術讓人們得以共同創造擁有自身數位經濟的共享宇宙。正如 Jonathan Lai 所構想,全新的敘事形式將會… | Jonathan Lai | — |
| 2026 | 美國動能 | 下一波可觀測性浪潮將是實體的,而非數位的過去十年,軟體可觀測性徹底改變了數位系統;如今實體可觀測性正在興起,讓我們能運用已部署的逾十億台聯網攝影機與感測器,即時掌握城市、電網與基礎設施。這場變革將為新一代機器人與自主技術鋪路。然而,… | Zabie Elmgren | — |
| 2026 | 加密貨幣 | 人人皆可享有的財富管理代幣化資產讓跨資產類別的個人化主動式投資組合管理成為可能,並能以極低成本即時再平衡。像 Morpho 這類平台會自動將資金配置到具收益的協定。透過代幣化,散戶得以接觸過去流動性不足的資產(私募… | Maggie Hsu, Head of Go-to-Market for a16z crypto | — |
| 2026 | Speedrun 加速器 | 「屬於我的一年」產品正從大量生產轉向深度個人化。AI 家教能因應個別的學習風格、健康應用程式量身打造營養與健身方案,媒體平台則依個人偏好重新混搭內容。正如 Joshua Lu 所言,下一個世紀最大的公司,將靠… | Joshua Lu | — |
| 2026 | 加密貨幣 | 「質押式媒體」(staked media)的崛起媒體的公信力可以從「宣稱的中立」轉向「可驗證的投入」。代幣化資產、鎖倉、預測市場與鏈上歷史紀錄,讓評論者得以透過承擔財務風險來證明自己的立場。「質押式媒體是對既有形式的補充,提供的是一種訊號:… | Robert Hackett, Operating Partner and Head of Content/Editorial for a16z crypto | — |
| 2026 | 加密貨幣 | 「秘密即服務」(Secrets-as-a-Service)多數資料管線缺乏隱私控制,阻礙了機構參與代幣化資產與鏈上創新。「秘密即服務」提供可程式化的資料存取規則、客戶端加密,以及去中心化的金鑰管理,在鏈上強制執行條件式解密,讓隱私成為核心基礎設施,而… | Adeniyi Abiodun, Chief Product Officer and Co-founder of Mysten Labs | — |
| 2025 | 美國動能 | XR 裝置邁向開發者就緒Apple Vision Pro 與 Meta Orion 等延展實境(XR)平台,讓開發者得以打造面向實體世界的應用。這些裝置推動了世界模型與機器人基礎模型的發展,對於涉及實體資料、互動與基… | Oliver Hsu | — |
| 2025 | 消費科技 | AI 影片走向專業化2025 年,AI 生成影片將依使用情境分化,在故事深度、角色一致性與專業化程度上更上一層樓。針對產品行銷、電影、虛擬人物、B-roll 補充畫面與動漫等用途最佳化的工具將陸續出現,並隨著各種… | Bryan Kim | — |
| 2025 | 企業與金融科技 | AI 從資料蒐集邁向資料行動化AI 系統將不只從電子郵件與通話中擷取資料,還會依據情境訊號建議行動步驟。例如銷售儀表板建議應優先處理哪些客戶,以及財務工具依即時資料引導使用者建立預測。 | Seema Amble | — |
| 2025 | 企業與金融科技 | AI 原生的 UI 與 UX基礎模型的成熟讓互動模式超越了聊天介面。2025 年將出現嶄新的 AI 原生 UI/UX 設計,讓 AI 代理人能在工作流程中直接採取行動,而介面則重新設計成讓人類審核成果或進行品質檢查。 | Kimberly Tan | — |
| 2025 | 加密貨幣 | AI 要真正具備代理能力,需要擁有自己的錢包隨著 AI 從背景角色轉變為真正的代理者,它們需要能以自主(而非由人類控制)的方式參與市場。加密技術讓這成為可能:AI 代理可以自行保管錢包、簽署金鑰與資產,進而開啟全新的應用場景,例如營運或… | Carra Wu | — |
| 2025 | 生技與健康 | 藥物標靶就像酪梨鎖定經過驗證的藥物標靶,時機難以預測,就像「太早……太早……就是現在——太遲了!」新創公司需要靠努力換來的獨到洞見:對新興標靶的獨特見解,或對已驗證標靶的差異化切入方式。科技與 AI 有助於鞏… | Jorge Conde | — |
| 2025 | 生技與健康 | 醫療業的超級人力配置醫療業正面臨臨床與行政人力的嚴重短缺。專業領域的 AI 模型可作為「超級人力配置」平台,自動化重複性工作,並動用人力預算而非 IT 預算,為整個產業釋放前所未有的規模化潛能。 | Julie Yoo | — |
| 2025 | 加密貨幣 | 隨著越來越多人使用 AI,我們將需要具唯一性的人格證明在充斥著 AI 生成的冒名、詐騙與深偽內容的世界裡,我們需要「人格證明」(proof of personhood)來確認自己正在與真實的人互動。AI 大幅降低了製造逼真假內容的邊際成本,因此我… | Eddy Lazzarin | — |
| 2025 | 美國動能 | 機器人資料蒐集的下一階段在蒐集基礎規模的機器人資料之外,重心正轉向基準測試、偏好資料與安全評估。各組織正打造複雜的評測與紅隊演練系統,這類「次級基礎設施」將支撐通用型機器人策略的實際部署。 | Jacob Phillips | — |
| 2025 | 遊戲 | 擁有內在世界的 AI 夥伴現今的 AI 夥伴只是被動回應使用者的互動。下一代的 AI 夥伴將擁有虛擬朋友、對新聞的反應與情緒,並會主動發起接觸。這些關係透過雙向的互動與共同的動機而變得有意義。 | Andrew Chen | — |
| 2025 | 加密貨幣 | 線上的流動式民主走入實體世界隨著人們對現行治理與投票制度日益不滿,如今出現了一扇機會之窗,可以在線上、甚至在實體世界中試驗以技術賦能的新型治理。區塊鏈可實現安全、隱私的選舉投票,並從低風險的試點開始;它也能讓我們在地方層… | Andrew Hall | — |
| 2025 | 遊戲 | 遊戲技術驅動未來的企業遊戲技術的應用已超越娛樂範疇,用於解決商業挑戰。應用領域包括自駕車模擬、國防系統、AR 製造工具,以及運用 Unreal Engine、數位分身與新世代 XR 裝置打造的員工訓練計畫。 | Troy Kirwin | — |
| 2025 | 企業與金融科技 | 當法規變成程式碼法規遵循在銀行、保險與醫療產業耗費龐大資源。包含文字、圖像與判例的冗長文件,可用來訓練專屬於法規的大型語言模型,讓法遵查詢像網路搜尋一樣簡單,同時讓 AI 代理人能大規模協助消費者處理房貸調整… | Angela Strange | — |
| 2025 | 成長期科技 | 業務銷售的黃金時代生成式 AI 不會取代業務人員,反而透過自動化行政工作與縮短上手時間,開創業務銷售的黃金時代。這讓業務人員能專注於高接觸、顧問式的銷售,而生產力的提升也有助於聘用更多客戶經理。 | Joe Morrissey | — |
| 2025 | 遊戲 | 新世代的皮克斯將會誕生將會出現一家標誌性的媒體公司,運用「互動影片」這種 AI 原生的敘事形式,透過神經網路即時生成遊戲畫面。這種做法結合了電視與電影的易親近性,以及電玩遊戲動態、由玩家主導的機制。 | Jonathan Lai | — |
| 2025 | 加密貨幣 | 開發者將重複利用基礎設施,而不只是一再重新發明過去一年,各團隊在區塊鏈技術堆疊的各層不斷重複造輪子,打造客製化的驗證者集合、共識協定、執行引擎與程式語言;這些成果在特定利基功能上有時略勝一籌,卻常在更廣泛或基礎的功能上有所不足。預計 20… | Joachim Neu | — |
| 2025 | 基礎設施 | 超越「推理」:AI 在數學、物理與程式設計上的躍進雖然大型語言模型並非真正在推理,但透過更好的訓練技術與測試時運算,它們在技術性任務上的表現已顯著提升。部分模型在國際數學競賽及類似的基準測試中,已達到金牌等級的水準。 | Matt Bornstein | — |
| 2025 | 成長期科技 | 超越 GPT 套殼應用2025 年將迎來 AI 原生的應用層,能勝出的創辦人形同應用型 AI 工程師。成功的應用會融合多種模型並深度整合客戶資料,擺脫泛用化的回應,進而解決特定使用情境的問題。 | Sarah Wang | — |
| 2025 | 基礎設施 | 超級中心:AI 基礎設施的區域競賽「AI 超級中心」是指擁有 3 至 6 吉瓦裝置容量、可用於開發、訓練與託管前沿模型的區域。美國、中國、日本、新加坡與沙烏地阿拉伯等國正競相達到此規模,並視運算容量為關鍵的戰略基礎設施。 | Anjney Midha | fact_check |
| 2025 | 基礎設施 | 無所不在的生成式 AIAI 的部署將從雲端伺服器延伸到所有裝置與應用程式。在本地端運行的語言與影像模型,將驅動文字編輯器、相機應用程式與各式家電,在不依賴雲端的情況下提供快速、反應靈敏的使用體驗。 | Guido Appenzeller | — |
| 2025 | 美國動能 | 善用地球觀測資料衛星影像在五年內從 500 顆增加到超過 1,000 顆衛星,但商業營收仍然有限。真正的機會在於針對特定產業問題打造的垂直化產品,例如為供應鏈管理者、都市規劃者與第一線應變人員量身打造,而非泛… | Millen Anand | — |
| 2025 | 遊戲 | 第二波「不露臉」影片創作者「不露臉」的創作者隱藏自身身分,同時運用 AI 工具製作語音、語言與音訊內容。其論點在於內容品質比創作者是否露面更重要:只要傳遞的資訊讓人覺得有意義、有娛樂性或有啟發性,鏡頭背後是誰或許就不那… | Lester Chen | — |
| 2025 | 加密貨幣 | 從預測市場走向適用於萬事萬物的更佳資訊聚合機制預測市場在 2024 年美國大選期間進入主流,但真正具變革性的並非預測市場本身,而是它們為更廣泛、以技術為基礎的「資訊聚合機制」奠定了基礎。單靠預測市場在宏觀事件上可能不可靠,在微觀問題上又因… | Scott Duke Kominers | — |
| 2025 | 美國動能 | 國防的未來在於去中心化軍事決策正逐漸移轉至邊緣端,自主無人機與 AI 系統能在偏遠戰區以最少人為介入運作。這需要在嚴苛環境中提供穩定的運算與電力,因此有賴能源、太空與 AI 的進步,才能取得作戰優勢。 | Ryan McEntush | — |
| 2025 | 美國動能 | 核能的復興AI 的能源需求正在推動核能復興。資料中心需要乾淨且穩定的電力,在法規鬆綁、輿論支持與資本投入的帶動下,促成了數十年來首見的反應爐訂單。三哩島核電廠的重啟正是這股趨勢的代表,目的在於鞏固美國在… | David Ulevitch | fact_check |
| 2025 | 企業與金融科技 | 差異化 vs. 長久的防禦力雖然 AI 能帶來即時的差異化,但能勝出的新創必須建立長久的護城河才能存活。護城河來自隨採用人數增加而提升價值的網路效應、高轉換成本以及產品的病毒式傳播,藉此避免被規模更大的競爭者超越。 | David Haber | — |
| 2025 | 企業與金融科技 | 重新看待外部併購式成長AI 驅動的服務型新創將自動化語音、電子郵件與訊息等職務,進而改造低利潤產業。成功的公司會先透過試行合作展現獲利改善,再憑藉更優越的經濟結構併購較小的同業。 | Joe Schmidt | — |
| 2025 | 消費科技 | 知識工作走向個人化AI 仍難以產出真正貼近個人風格的內容。如同影像生成中的 LoRA,知識工作也需要風格控制機制,讓 AI 能以符合個人語氣的方式撰寫郵件、依公司規範排版文件,從而提供真正個人化的協助。 | Olivia Moore | — |
| 2025 | 企業與金融科技 | 汰換老舊的記錄系統企業將捨棄 Salesforce、Workday 等既有平台,轉向客製化的 AI 解決方案。新興的「互動系統」結合資料儲存與 AI 驅動的工作流程,讓人類主要負責審核自動化的成果,而非手動輸入… | Marc Andrusko | — |
| 2025 | 企業與金融科技 | 每位白領工作者都會有 AI 副手未來每一種白領職務都會有 AI 副手,負責自動化工作中最繁瑣的部分,讓人們專注於創造性任務。研究顯示,使用大型語言模型可加速約 15% 的工作任務,若搭配專用工具則可提升至 47% 至 56%… | James da Costa | — |
| 2025 | 加密貨幣 | 我們將看到「DUNA」獲得更廣泛採用,成為美國區塊鏈網路的新產業標準2024 年懷俄明州通過法律,承認 DUNA(去中心化非法人非營利協會)這一專為實現區塊鏈網路去中心化治理而設計的架構,也是目前美國境內專案唯一可行的法律結構。透過設立 DUNA,加密專案能賦… | Miles Jennings | — |
| 2025 | 美國動能 | 自由空間光通訊的新進展自由空間光通訊鏈路提供比無線電射頻更高的位元傳輸率。先進的調變技術、更精準的光束導向與精密的定位系統,提升了資料傳輸效率,對電信、衛星通訊與國防能力都帶來深遠影響。 | Peter Bowman-Davis | — |
| 2025 | 加密貨幣 | 各國探索將政府公債上鏈將政府公債上鏈,可創造出一種由政府背書、附息的數位資產,同時避開央行數位貨幣(CBDC)的監控疑慮,並能為 DeFi(去中心化金融)借貸與衍生品協定釋放新的擔保品需求。隨著支持創新的各國政府持… | Brian Quintenz | — |
| 2025 | 加密貨幣 | 各行各業可能開始將「非典型」資產代幣化隨著加密產業與其他新興技術的基礎設施日漸成熟、成本下降,資產代幣化的做法將在各行各業廣泛擴散;這將讓那些先前因成本過高、或不被視為有價值而難以觸及的資產,不僅有機會取得流動性,更重要的是能參與… | Aaron Schnider | — |
| 2025 | 加密貨幣 | 企業將越來越普遍地接受以 stablecoin 進行支付Stablecoin(穩定幣)已找到產品市場契合度,成為轉移美元最便宜的方式,也是打造新支付產品的開放平台;但大型企業尚未意識到改用這類支付軌道可帶來的成本節省。預計 2025 年將出現更大一… | Sam Broner | fact_check |
| 2025 | 生技與健康 | 用科技讓健康普及化AI 驅動的血液生物標記分析、穿戴式裝置與全身掃描檢測,正將醫療推向以預防為導向。這些工具讓患者掌握前所未有的個人健康資料,使主動監測與早期偵測成為可能,扭轉傳統上偏重「生病才就醫」的被動醫療… | Vijay Pande | — |
| 2025 | 消費科技 | 用 AI 分析質化資料大型語言模型、網路代理(web agent)與多模態模型,讓非結構化資料——文字、敘事與洞見——得以與量化資訊相互結合進行分析。這種質化與量化的融合,透過全面性的理解,為打造大型 AI 原生公… | Zach Cohen | — |
| 2025 | 美國動能 | 未來的工作:跨越軟硬體的鴻溝隨著自主化技術在國防、企業與消費市場全面推進,橫跨軟硬體的技術職位需求正快速增加。電機工程師、控制工程師、機械工程師與技師的需求正加速成長,未來十年的成長幅度甚至可能超越傳統的軟體工程。 | Erin Price-Wright | — |
| 2025 | 加密貨幣 | 加密資產的「持有者」轉變為「使用者」加密貨幣在 2024 年作為一場「政治」運動有所發展,並透過比特幣與以太坊的 ETP(交易所交易產品)持續作為一場「金融」運動成長;到了 2025 年,它應進一步發展為一場「運算」運動。當前的… | Daren Matsuoka | — |
| 2025 | 加密貨幣 | 加密產業終於有了自己的應用商店與發現機制當蘋果 App Store 或 Google Play 等中心化平台封鎖加密應用時,便限縮了其漏斗頂端的使用者獲取;但如今新興的應用商店與市集正提供不設關卡的散布與發現管道。例子包括 Worl… | Maggie Hsu | — |
| 2025 | 加密貨幣 | 加密公司將從終端使用者體驗出發,而非讓基礎設施來決定 UX如今許多加密公司並非真正在「選擇」基礎設施;某種程度上,是基礎設施替他們、也替使用者做了選擇,因為基礎設施層的技術抉擇會直接形塑最終的 UX(使用者體驗)。預計 2025 年將有更多產品設計師… | Mason Hall | — |
| 2025 | 基礎設施 | 小而強大:裝置端 AI基於隱私、經濟與實務上的考量,較小型的裝置端模型將在使用量上佔據主導地位。TensorFlow Lite 等框架與 Google Edge TPU 等客製化硬體的發展,將讓智慧型手機與物聯網裝… | Jennifer Li | fact_check |
| 2025 | 生技與健康 | 大病再戰:重新挑戰常見疾病GLP-1 藥物預計到 2030 年將創造超過千億美元的市場,而針對自體免疫疾病的突破性 CAR-T 療法也正激發新一波生技創新。一位德國醫師的研究結果顯示,15 名對既有療法無反應的患者全數… | Vineeta Agarwala | fact_check |
| 2025 | 成長期科技 | 「Google 一下」的式微Google 的搜尋霸主地位正面臨來自聊天機器人與專用答案引擎前所未有的壓力。ChatGPT 每週使用者超過 2.5 億,Perplexity 則以每月逾 25% 的速度成長。Consensu… | Alex Immerman | fact_check |
| 2025 | 消費科技 | 「AI 鼓手」與即時 AI 的願景即時 AI 降低了推論延遲,讓人類能與機器無縫共創。應用包括 AI 樂團夥伴、影片陪伴者,以及能即時回饋的教育工具。這項轉變重新定義了創作流程——當靈感能在發生的當下被體驗,才真正解鎖了人機協… | Anish Acharya | — |
| 2025 | 消費科技 | 「AI 大腦」元年大型語言模型(LLM)能處理使用者留下的數位足跡——簡訊、電子郵件、推文、瀏覽紀錄——進而打造出理解使用者思考方式的「數位大腦」。應用包括自我認識的應用程式、溝通指引、工作生產力工具,以及能引… | Justine Moore | — |
| 2025 | 加密貨幣 | 「藏起線路」將助推 web3 殺手級應用的誕生區塊鏈的技術超能力使其與眾不同,卻也阻礙了主流採用——「NFT」「zkRollup」之類的圈內術語與複雜的設計,讓最能從中受益的創作者與粉絲望而卻步。消費科技的大規模普及通常遵循同一模式:某個… | Chris Lyons | — |
| 2025 | 美國動能 | 「空中接箭」揭示太空的下一個前沿星艦(Starship)成功以「空中接箭」回收推進器,讓運載超過 150 公噸的火箭得以實現完全且快速的重複使用。這項能力將開啟微重力環境下的生醫實驗室、登月與火星任務,以及 40 分鐘的全球… | Lejla Johnsen | — |
| 2025 | 加密貨幣 | 「去中心化自主聊天機器人」登場在 AI 擁有錢包的基礎上,聊天機器人可以在 TEE(可信執行環境)中運行,藉此證明它是自主的、並非由人類控制。下一個重要構想是「去中心化自主聊天機器人」(DAC):它能在去中心化社群媒體上累… | Dan Boneh, Daniel Reynaud, Daejun Park, Daren Matsuoka | — |
a16z 把大點子依內部投資團隊分成這幾類,每類專注的主題不同。